华佳Mos是由佳都科技携手广州地铁集团有限公司自主研发、服务城市轨道交通行业的智慧地铁工业互联网平台，也是国内首个城市轨道交通垂直行业工业互联网平台。

华佳Mos基于CPS技术体系为城轨智慧运营所构建的一套赛博空间与物理空间之间基于数据自动流动的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的闭环赋能体系。其以前端感知与执行为核心，辅以智能视觉、智能传感技术，实现对城市轨道交通运营的全面感知，提升感知能力；以数据融合为手段，利用云计算、大数据、澳门银河手机App等对感知信息进行智能处理和挖掘分析，对运营、运维、乘客服务、安全、管理做出智能化决策，进而实现精准执行和智能化响应，实现数据驱动的运营生产和运营能效的提升，达到分析精准、效率提升、决策科学、管理精细的目的；以业务融合为抓手，通过流程化、智能化、平台化，搭建智能高效的运营管控体系；以工业互联网为支撑，完善智慧运营系统框架，建成全息感知、实时分析、科学决策、精准执行、业务智能联动的智慧运营管理系统，并实现生产系统与管理系统联动。

图 1华佳Mos总体架构

（1）边缘层

边缘层一方面运用协议解析、中间件等技术兼容各类通信协议和软件通信接口，实现数据格式转换和统一，另一方面利用OPC UA、HTTP、MQTT等方式从边缘侧将采集到的数据传输到云端，实现数据的远程接入。

华佳Mos采用云边端协同。云平台负责长周期的大数据分析、跨系统的调度协作。在中心云平台进行模型训练，完成的模型部署到边缘节点提供服务。对于车站/段场有高有效性（HA）要求的业务系统，当中心网络通信中断后，可以通过边缘层进行服务降级。

（2）平台层

平台层是核心，其将业务系统中共性业务逻辑和流程进行沉淀形成新的业务支撑。共性能力在华佳Mos开放的开发环境中以工业微服务的形式提供给开发者，支持快速构建定制化轨交业务APP，也就形成了完整、开放的智慧轨交操作系统，提供一个开放、协同、共赢的智慧城轨产业生态。

（3）应用层

华佳Mos依据智慧地铁的发展需求，提供了一些原生的智慧应用，包含智能综合监控系统、智能乘客服务、“两化”融合的新一代线网指挥系统、智能运维等。同时，华佳Mos也支持新的原生业务应用的开发或旧的业务系统在其上部署。

采用CPS 5C架构设计

华佳Mos基于CPS架构体系的设计，通过自感知、自记忆、自认知、自决策、自进化以及智能支持实现地铁运营的全面智能化。

云边端智能协同

华佳Mos边缘计算把云平台的计算能力下沉至边缘，使得在边缘就能拥有完整的业务处理能力，满足城轨业务对实时性的要求。对于边缘节点无法决策的业务，通过将各边缘节点处理后的结果汇总至云平台进行决策。云平台通过大数据分析、优化，可以输出新的业务规则或模型，并下发至边缘层，边缘层和设备端协同实现设备端智能。

基于边缘计算的全息感知

通过利用智能传感技术、视频分析（AI）技术等感知技术，实现车站内部、外部“人、机、环”的全方位动态感知，主要包括人员感知、设备感知、环境感知、事件感知和外部感知。

基于全时空全场景的智慧地铁场景管控

华佳Mos以前端感知与执行为核心，辅以智能视觉、智能传感技术，以数据融合为手段、以业务融合为抓手，通过流程化、智能化、平台化，实现对全时空、全场景的运营管控支撑。

基于数字孪生的设备智能运维技术

实现对地铁机电设备的健康分析、健康评估、故障回溯、故障预测、维修保养、虚拟巡检等功能，通过智能运维技术手段促使传统的故障修到状态修的转变、人工现场巡检到虚拟远程巡检的转变，极大的提升了设备运维工作的效率和主动性。

基于机器学习、大数据分析的主动进化

华佳Mos利用云计算、大数据、澳门银河手机App等对感知信息进行智能处理和分析，对运营、运维、乘客服务、安全、管理做出智能化决策，进而实现精准执行和智能化响应，实现数据驱动的运营生产，实现车站运营效果的自我评估与车站运行策略的主动完善。

* 华佳Mos应用于智慧车站 *

华佳Mos应用于智慧新车站，其业务功能架构包括全息感知、智能分析、全景管控、精准便捷和主动进化。

全息感知

全息感知是利用智能传感技术、视频分析（AI）技术等感知技术，实现车站内部、外部“人、机、环”的全方位动态感知。

智能分析

通过对接入的数据进行分析，应用大数据、机器学习、机理分析、多源异构数据融合、设备健康诊断模型行、故障树等，进行诸如客流预测与预警、设备健康状态分析、设备故障早期预警、系统故障预测及预警、设备故障诊断、事件早期预警、节能减排等。

全景管控

基于车站三维模型场景将车站客流、环境、视频、列车到站、屏蔽门开关门等数据以最直观的三维立体化视角，实现对车站设备、环境、现场状况的全景监视。

精准便捷

面向乘客的服务，在乘客出行的全链条，可使用多种智能设备（智能客服、自助终端、智能客服中心、智能机器人、智能客服终端等）解决遇到的各种需求。

主动进化

通过数据采集进行数据建模，采用机器学习模式，构建小数据大任务的智慧车站核心大脑，通过模拟仿真实现客流动态机客运组织模拟、设备状态仿真，实现客运组织、设备运维、员工效能主动进化，实现车站运营效果的自我评估与车站运行策略的自动完善。

 智能化的客运联控

提供联动客运匹配和模块化客控联动及信息诱导能力。

通过对站、线路、线网的客流数据进行监测和预测，对不同情况下的车站、线路和网络的拥挤度、运力运量匹配度、行车组织合理性等进行分析和评估，生成行车调整策略和建议；信号系统根据行车调整策略动态调整行车计划运行图，实现线网运输能力的精准投放。

采用信息集成技术，将车站客服设备、安全设备、资讯设备、机电设备、无线设备等物联网化，构建车站信息管控应用，实现模块化客控联动及信息诱导。

 自适应的客运组织

通过深化数据分析应用，采集实时客流、精准预测，智能调整运力和启动客流控制，主动诱导乘客出行，改变以往经验化、被动式的客运组织，转变为车站各客运设备、信息系统之间智能联控的车站客运联控模式。包括客流精准预测、供需联动匹配、场景模式控制、信息动态诱导等功能。

 便捷化的资讯服务

结合智能终端设备，搭建多元化、全维度的综合智能客服平台，使地铁咨询服务深度融合乘客线上、线下全方位的服务渠道，实现乘客与服务之间的快速、精准的服务响应，为乘客提供更为智能、精准的服务响应，为乘客提供更为智能、精准的品质专项服务。

通过充分挖掘既有系统资源及数据，利用技术手段进行全面分析、综合利用，结合空间技术、定位技术、云技术、大数据分析技术等对数据进行深度挖掘，将控制类数据、图像类数据、设备类数据、维护类数据、服务类数据、管理类数据等用可视化技术手段向调度指挥、设备管控、客运服务、乘客服务、设备维保等各使用人员提供符合其岗位特点和要求的、简洁高效的官家式运营场景，提供更加全面、智能的管家式一体化应用功能，提高运营、设备管控、乘客服务和设备维保的效率，从而提升线路的安全性和高效性。

智慧线网主要包括高效灵活的运营管理、面向线网的客流预测、关键设备的智能运维。